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Solution

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VISUM VISUM은 지자체 단위 교통수요분석프로그램으로써, 개별행태모형, Navigation Map과 Block 단위 세부 존을 기반으로 하여 보다 정밀한 수요 예측이 가능하도록 함 다양한 종류의 노선배정 기법을 적용하여 승용차 뿐만이 아니라 대중교통 수요 분석이 가능하며, Meso와 Micro Model과의 호환이 가능하여 교통계획, 교통흐름 분석 등 다양한 수준의 교통정책 지원이 가능함 VISUM의 7가지 기능 교통 마스터 플랜 VISUM은 다양한 수요모델 (4단계 수요예측기법, Visem, Viseva) 를 활용해 가용 데이터에 따른 적합한 교통수요 모델 구축이 가능 OpenStreetMap source, Shape, HAFAS 등으로부터 도로와 대중교통 네트워크를 import 하여 신속하여 정밀한 네트워.. 더보기
Safety 사고데이터 분석을 통해 사고 잠재구간을 도출하고 차량이 사고 다발 교차로에 진입 시, 차량단말기를 통한 음성경고 및 지점의 사고유형(충돌,추돌,전복 등)별 특성을 고려한 경고 제공 및 자율주행 차량 안전운전 방안 제시가 가능함 과거 사고데이터(도로교통공단) 수집 및 가공을 통해 사고위험 지점 및 구간을 분석하여 사고위험 구간의 사고 원인분석을 통한 개선방안 도출로 광주광역시 C-ITS 실증사업을 위한 사고 잠재구간 모니터링 서비스를 구현함 교통사고분석 시스템 구축 교통사고분석 시스템은 교통수요분석 시스템의 네트워크를 활용하여 교통사고 자료 및 장래 교통수요 기반으로 사고를 예측하며, 사고다발구간 분석을 통해 개선 우선순위를 선정 할 수 있는 시스템임 교통수요분석 네트워크 속성정보를 사고분석용 네트워크로 .. 더보기
Signal Database 신호는 교통운영에서 가장 중요한 요소 중 하나로써 최근 교통류 제어 시, 신호운영의 중요성이 강조되며, 이에 대한 신호운영 및 관리방안이 이슈화되고 있음 효율적인 신호제어를 위해 Signal DB, Signal Analysis, Signal Traffic Adaptive Control, Traffic-actuated coordination 프로그램을 통해 체계적인 신호운영 및 관리를 구현할 수 있도록 함 VERA+ VERA+는 신호기를 포함한 관련 시설 DB를 종합적이고 체계적으로 관리하는 프로그램으로 지자체, 교통경찰, 운영자 간 Open Communication을 활용하여 네트워크 기반의 실시간 정보교류가 가능하도록 함 Web 기반의 이용자 편의를 고려한 인터페이스로 폭 넓은 서비스를 제공하며, 기존.. 더보기
VISUM Publisher VISUM Publisher란? VISUM Publisher는 지자체 교통수요분석 모델 Data 기반 대중교통, 교통존, 링크 분석이 가능하며, 사용자 설정별 교통데이터를 용이하게 설정 이 가능 교통수요분석 Data의 경우 Clould 업로드를 통한 사용자 설정에 맞는 DashBoard 및 Wiget 구성 기능 교통수요분석 Data 시각화 교통수요분석 시각화에 익숙하지 않은 사용자의 경우도 DashBoard 내 링크, 행정구역별 교통수요 분석 데이터를 2D/3D 형식으로 용이하게 표출이 가능 더보기
LISA+ 기존 신호 운영은 신호 설계 후 이를 사전 검증하는 체계가 미흡하여 설계 신호 도입 후 안정화되기 까지의 시간적, 경제적 비용의 낭비를 초래하고 있는 실정임 효율적인 신호설계를 위해서는 신호전문 SW를 활용한 대상지 특성별 신호체계 개선 및 사전 검증을 통한 체계적인 운영유지 시스템 구축이 필요함 기존 신호체계는.. 개선 방안으로는.. 기하구조, 방향별 교통량, Intergreen time 등 교차로별 특성을 고려한 효율적인 신호 운영방안을 마련하는 것이 필요함 신호설계 작업 효율화를 위해 신호설계 SW를 도입하며, 최적 신호체계 대안 결정을 위한 교통지표 산출 및 실제 적용 Test의 Simulation을 시행하도록 함 Flow chart 감응식 신호는.. 교차로 방향별 교통량을 고려한 유동적 신호 조.. 더보기
교통물류 TOMMs 교통물류 솔류션 상품이 정확한 시간에 정확한 목적지에 도착하도록 스마트한 관리를 하는데 필요한 솔류션을 제공합니다. 개별 고객의 요구사항을 충족하기 위하여 효율적이고 정밀한 운송방법을 제안합니다. 인도를 포함한 운송, 경로, 적재 및 하역 수단을 선택하여 운송을 가장 잘할 수 있는 조치를 계획합니다. 운송 프로세스의 유연하고 스마트함을 위해 전략적 의사 결정 수준에서 운영에 이르기까지 운송 체인 전반에 대해 컨설팅을 제공합니다. 대한민국 물류산업 트랜드 (2006-2014) 물류는 매출 측면에서 한국에서 9 번째로 큰 산업이고, 총 부가가치 및 국가 고용의 각각 3.41 % 및 5.43 %를 차지하는 한국 경제 성장의 주요 동인 중 하나입니다. 한국 물류산업 전망 한국에서 전자 상거래(e-Co.. 더보기
딥러닝 기반 교통량 단기예측 스마트 교차로 구현을 위해 교차로로 진입하는 교통량을 딥러닝으로 예측 LSTM 일반적인 신경망Feed-forward neural networks(FFNets) 에서는 데이터를 트레이닝 셋과 테스트 셋으로 나누어서 관리를 하고 트레이닝 셋을 통해서 신경망의 가중치를 학습시키고 이 결과를 테스트셋을 통해서 확인을 하는 방식이다. FFNets에서는 데이터를 입력하면 입력층에서 은닉층까지 연산이 차근차근 진행되고 출력이 되는데 이 과정에서 입력 데이터는 모든 노드를 딱 한 번씩만 지나간다. 데이터가 노드를 한 번만 지나가게 된다는 것은 데이터의 순서 즉 시간적인 측면을 고려하지 않는 구조라는 의미이다. 데이터들의 시간 순서를 무시하고 현재 주어진 데이터를 통해서 독립적으로 학습한다. ​ 하지만 RNN의 경우는 .. 더보기
교통환경(Environment) 분석 승용차 운행에 따른 온실가스와 미세먼지 등 기후변화로 인한 환경문제를 해결하기 위해 세계적으로도 탄소 배출권 거래제, 파리기후협약 등 도로교통부문의 지자체 단위의 보다 정확한 온실가스 배출량 산정에 관한 중요성이 증대되고 있음 향후 디젤차 감소, 친환경 차량(전기차, 자율주행차량, 하이브리드 등) 확산을 비롯한 차종구성의 변화, 신호체계 개선, 교통체계 및 주행세 등 교통환경에 미치는 영향을 체계적으로 분석할 필요성이 있음 지자체 교통수요모델과 환경분석모델을 연계하여 지자체 차원의 교통여건에 따른 교통환경에 대한 경제적이고 효율적인 온실가스 산정 및 평가 시스템을 통한 분석을 시행하고자 함 거시적 분석 지자체 교통수요모형을 활용하여 예측한 수요를 기반으로 분석 대상 지역 내 국도 및 간선도로 등 주요 대.. 더보기
대전시 Smart Signal 구축 실시간 신호현시와 최적화 표출 개요 대전시 Smart Signal 구축을 위해 Smart Intersection으로부터 수집되는 교통데이터를 수집하고 AI 및 ML을 활용하여 교통상황을 예측하는 도심부의 교통패턴을 분석하고자 함 분석 및 예측된 교통데이터는 교통신호 전문 SW의 Input Data로 활용하며, 일정시간 간격(15~30분 단위)의 교통상황에 기반한 최적신호를 도출하여 운영하고 이를 교통흐름 전문 SW와 연계하여 신호운영 효과분석 및 개선방안을 분석하는 Smart Signal을 구축하고자 함 Smart Intersection에서 수집되는 주요 교통축 및 교차로의 기하구조, 차종별/방향별 교통량 등 다양한 교통데이터와 최적신호 데이터를 포함하는 UI를 개발하고자 하며, 교통신호제어기와의 연계를.. 더보기
Solution - 인공지능 최근 주목을 받고있는 딥러닝을 활용하여 여러 교통문제 해결을 하고있다. 첫째, Rode side Equipment를 활용하여 교통상황을 판단하는 사례 둘째, 교통의 독특한 특성인 시공간적 요소를 고려한 교통예측 마지막으로, 도시내의 교통흐름에 가장 큰 영향을 주는 교통신호에 활용되고 있다. 단기 트래픽 예측(속도, 부피, 지연, 여행 시간 및 기타 요인)은 과거 데이터 기능을 사용하여 모델을 생성하고 가까운 시일 내에 트래픽을 예측하는 데이터 중심 주제입니다. 지난 20 년 동안이 영역의 초점은 통계적 방법에서 신경망으로 옮겨졌습니다. 특히, 딥 러닝 구조를 기반으로하는 모델은 최근 단기 교통 예측에 대한 일련의 뛰어난 결과를 달성했습니다. 혁신적인 공간-시간 딥 러닝 모델에는 CNN (Convoluti.. 더보기
Solution - 스마트신호 신호체계 솔루션 필요성 지속적으로 증가하는 교통수요와 지자체 도심부 내 존재하는 다양한 교통패턴(반복·비반복 정체)을 반영하여 상황별 교통량을 처리할 수 있는 네트워크 차원의 최적 신호 운영체계가 필요함 교통신호 운영은 교차로나 교통축 측면의 고정식 신호 운영보다 교통상황에 맞는 네트워크 차원의 효율적인 최적 신호 운영으로 교통문제 해결에 따른 도로 운영 효율성 증대를 기대함 즉, 교통량 데이터(VDS) 기반 교통상황 예측에 따른 최적 신호체계 운영으로 비용 절감 및 시간 단축 효과에 따른 지자체별 도심부 교통운영관리의 효율성이 극대화 될 것으로 기대함 신호체계 개선 Architecture 도심부에 존재하는 다양한 교통상황별 효율적인 교통신호체계 운영을 위해서는 지자체 도심부의 교통흐름을 파악할 수 있는.. 더보기
VISTRO(교통영향평가) VISTRO VISTRO는 다양한 사업이나 시설로 인한 교통파급 영향을 국내 교통영향평가 절차에 따라 교통수요 발생, 주변지역 영향과 개선효과 분석을 간편하고 과학적으로 분석할 수 있음 신호교차로와 네트워크 차원의 신호 최적화를 손쉽게 구축할 수 있으며, 도로용량편람(HCM2010)과 같은 표준 분석방법을 활용하여 LOS를 구하고 VISUM, VISSIM 등 타 프로그램과의 연계가 용이 Vistro는 크게 교통영향평가와 신호 최적화및 연동화로 나누어 설명할 수 있음 교통영향평가는 통행발생, 통행배분, 노선배정 3단계로 진행되어 개발로 인한 교통파급 영향 분석이 가능 신호 최적화는 개별교차로 신호최적화와 Network 차원의 신호 연동화가 가능 Flow chart : VISTRO 기능별 분석 흐름도 VIS.. 더보기
VISWALK(보행자) VISWALK Modelling 3 Step 1단계: Network구축 면적에 제한이 없이 보행공간을 자유롭게 구축할 수 있으며, AutoCAD로 구축된 설계도면을 Import하여 보다 정확한 보행환경을 구축할 수 있게함 2단계: Pedestrian특성설정 성별, 연령, 보행속도 등 보행자의 특성을 고려하며 다양한 보행경로(최단, 최적, 우회경로) 선택이 가능함 3단계: Analysis결과 운영자가 원하는 통행속도, 통행시간, 혼잡도, 밀도 등을 분석할 수 있으며, 분석결과는 정량적 결과(Excel)와 정성적 결과(Heat map)로 데이터 출력이 가능함 Flow Chart : VISWALK의 모델링구축 및 분석 흐름도 보행공간, 장애물, 층수, 3D모형 등으로 구축된 네트워크 내에 보행자의 특성(속도,.. 더보기
VISSIM FLEXIBILITY 정밀한 미시적 교통시뮬레이션으로써 현실적 모델링이 가능하며, 타 프로그램과 연계되어 유동적으로 사용이 가능함 또한, COM 인터페이스는 외부 응용프로그램과 상호작용할 수 있어 보다 폭 넓은 교통체계 제어 및 분석이 가능 VISUALISATION IN 2D AND 3D 2D 및 3D의 시각전환을 통해 운영자의 이해를 돕고 3D 애니메이션은 시각적으로 현실적인 차량흐름 분석이 가능하도록 함 EASE-OF-USE 이용자 편의를 고려한 UI(User Interface)를 설계하여 사용이 편리 하도록 하여 네트워크 객체 생성 및 편집이 효율적이며, 데이터 출력 시 운영자가 다양한 옵션 선택이 가능함 VISSIM 적용분야 VISSIM은 다양한 분야에서 활용이 가능하며, 크게 Junction G.. 더보기
VISUM-PUBLIC 본 프로그램은 대중교통 Card Data를 기반으로 정류장 간대중교통 O/D를 구축 OSM(OpenStreetMap)을 활용하여 대중교통 분석을 시행 대중교통 수요분석의 데이터 정확도가 향상 대중교통 분석 전용 Software를 활용하여 대중교통 수요를 분석하고, 다양한 대중교통 정책분야 (버스노선체계구축, 최적 차량운행계획, 적정 재정지원금 산정 등)에 대한 활용방안을 제시 Network • 영국 OSM이 운영하는 오픈 소스 방식의 지도 서비스(Open Street Map) 활용 • GIS기반 Node, Link, 정거장 등을 Import 하여 상세 대중교통 Network 구축 Card data • 지자체의 대중교통 카드데이터를 수집하여, 환승 미 태그 등의 오류 자동 검증 수행 • 검증된 Card D.. 더보기

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