강릉시 교통정보센터에 구축된 TOMMs Digital Traffic Platform(DTP)

- 데이터 – 디지털 트윈 – 효과분석 – 현장대응을 잇는 교통운영 의사결정 체계 -

본 노트는 TOMMs가 개발한 Digital Traffic Platform(DTP) 을 지자체 교통정보센터(강릉시 도시정보센터)에 구축하여,

(1) 교통정보 수집·융합을 통한 상황인지

(2) 디지털 트윈 기반 시나 리오 예측 및 효과분석

(3) 분석결과에 근거한 실제 운영대응 실행까지 연결하는 통합 운영체계 를 정리한다.

특히 현장 적용 결과는 “강릉시 도시정보센터 상황판 시연” 자료와

세 가지 운영 목적(모니터링/교통관리/신호운영)에 대응하는 상황판 구성으로 설명한다.

 

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1. 배경: 지자체 교통정보센터 운영의 ‘예측·검증’ 공백

 

교통정보센터는 CCTV, 검지기(VDS/AVI 등), 신호제어기, 돌발·행사·기상 등 다양한 데이터를 보유하지만, 실제 운영의 핵심은 여전히 다음 질문에 대한 “빠른 답”을 내는 데 있다.

 

•  무슨 일이 벌어졌나? (상황인지)

•  왜 벌어졌나? (원인/병목 기여도)

•  앞으로 어떻게 될까? (단기 예측)

•  무엇을 하면 좋아지나? (대안의 효과)

•  그 대안을 현장에 어떻게 적용하나? (실행 연계)

 

기존 체계는 첫 질문(모니터링)에는 비교적 강하지만, 대안 시나리오를 사전에 시험하고(KPI로 효과검증) 실행까지 연결하는 기능은 시스템적으로 약한 경우가 많다. DTP는 이 공백을 메우기 위해, “데이터–모델–의사결정–현장조치”를 하나의 루프로 묶는 것을 목표로 한다.

 

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2. DTP 개념: Data → Model → Decision → Action

 

TOMMs DTP는 교통정보센터 운영을 다음 4단계의 반복 루프로 재구성한다.

 

2 .1 Data : 수집·융합·품질관리

•  교통류 데이터: 구간/링크 속도·통행량, 시간대별 프로파일, 혼잡지표 등

•  신호운영 데이터: 주기(Cycle), 현시(Phase), 녹색시간(Green), 옵셋(Offset) 및 운영이력

•  공간·자산 데이터: 노드·링크, 교차로 기하(정지선·접근로·차로), Sub Area(SA) 구획 등

•  이벤트 데이터: 돌발, 공사, 행사, 기상, 민원·사고 등 외생변수

 

핵심은 “많이 모으는 것”보다 모델과 운영이 바로 쓸 수 있는 구조로 표준화(ID 매칭, 좌표계, 시 간 동기화, 결측/이상치 처리)하는 데 있다.

 

2 .2 Model : 디지털 트윈 (가상 교통망) + 시나리오 실행

DTP의 ‘모델’은 단순 예측기가 아니라, 운영대안을 가상 환경에서 반복 실험할 수 있는 디지털 트윈 성격을 가진다.

 

•  네트워크(링크/구간) 수준의 혼잡 확산과

•  교차로(접근로/현시) 수준의 신호병목을 동시에 다뤄야 “운영 대안(신호 조정, 우회 유도, 특정 구간 관리)”의 효과가 일관되게 평 가된다.

 

2 .3 Decision : KPI 기반 우선순위화 (어디부터, 무엇을)

시나리오별 결과는 운영자/관리자가 이해 가능한 KPI로 요약되어야 한다.

 

•  교차로 지체(초/대), 대기행렬(m), LOS, 정지횟수, 통행시간/속도, (확장 시) 혼잡비용, 배 출/연료 등 이때 DTP는 “가장 나쁜 곳 Top-N”을 보여주는 것에서 더 나아가, 대안 적용 시 개선폭 (ΔKPI) 을 함께 제시해 우선순위를 만든다.

 

2 .4 Action : 실행(운영조치)과 사후 검증

결정된 대안은 교통정보센터 업무 흐름 안에서 실행되어야 한다.

 

예:

•  신호 파라미터 변경(주기/현시/녹색시간) 및 운영계획 반영

•  교통관리 전략(우회유도/정보제공/구간관리) 실행

•  실행 후 KPI 재산출로 효과 검증 → 다음 루프의 학습자료로 축적

 

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3. 강릉 구축 사례 : 상황판 기반 운영체계의 현장 적용

 

강릉시 도시정보센터에서 DTP는 운영 목적에 따라 모니터링/교통관리/신호운영 3종 상황판 형태로 시연되고 있다.

아래 3.1~3.3은 슬라이드의 화면 구성별 기능을 “운영 관점”에서 나타내고 있다.

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3 .1 모니터링 상황판 : 네트워크 스캔 + 요약지표 (상황인지의 표준화)

모니터링 상황판은 도시 전체 교통상태를 “한 눈에” 스캔할 수 있다.

강릉시 도시정보센터 상황실 교통분석 시뮬레이션 모니터링 상황판 시연 영상

 

(1) 시간대별 교통류 분석 요약

 

•  시간대 선택(예: 오전 피크) 기반으로 통행량/혼잡지표를 요약

•  링크 색상(속도/혼잡도 기반)으로 혼잡 공간패턴을 직관적으로 표출

 

(2) 권역(분석지역)별 평균속도/상태 요약

 

•  행정구/권역 단위로 평균속도 등을 바차트 형태로 제시

•  “어느 권역이 문제인가”를 빠르게 특정 → 상세 분석(교통관리/신호운영) 화면으로 연결

 

(3) 교차로·구간별 통행특성 요약(운영 지표화)

 

•  교차로 단위로 지체/대기행렬/LOS 등 핵심 KPI를 요약 표시

•  구간(도로구간) 단위로 진입/진출 변화, 병목 후보 구간을 시각화

 

- 운영적 의미 -

모니터링 상황판은 “상황을 보는 화면”을 넘어, 다음 단계(원인분석·대안평가)로 넘어가기 위한

문제정의(Where/What)를 표준화하는 역할을 한다.

 

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3 .2 교통관리 상황판 : 구간·교차로 단위 “원인 – 대응 – 효과” 분석

교통관리 상황판은 모니터링에서 식별된 문제지점을 대상으로, 구간/교차로 단위의 상세 운영지표와 분석결과를 제공한다.

강릉시 도시정보센터 상황실 교통분석 시뮬레이션 교통관리 상황판 시연 영상

 

(1) 도로구간 및 지점별 통행특성 (미시/준미시 표현)

 

•  특정 구간의 차로별 흐름, 진입·진출, 병목 위치를 시각화

•  지점 분석 결과(속도/통행량/혼잡도 등)를 함께 표시하여 “왜 막히는지”를 설명 가능

 

(2) Sub Area(SA) 및 세부 분석 단위별 종합 KPI

 

•  분석지역 내 SA 그룹을 정의하고, 그룹별 평균 지체/속도/혼잡 정도를 표로 제공

•  네트워크 지도 위에 분석단위 지점을 오버레이하여 공간적으로 해석 가능

 

(3) 교차로별 효과지표 분석 (Intersection Performance)

 

•  교차로 유형, 교차로별 교통량(접근로/회전류), 지체, LOS 등을 패널로 제시

•  운영자가 “지체가 큰 교차로”를 정량근거로 선정하고, 신호운영 화면(최적화/검증)으로 넘길 수 있음

 

- 운영적 의미 -

교통관리 상황판은 단순 모니터링을 넘어 대응전략 설계를 위한 진단(진단서) 역할을 하며,

“어디를 먼저 고칠지(우선순위)”와 “무엇이 병목인지(가설)”를 운영조직 내에서 합의하는 데 유리하다.

 

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3 .3 신호운영 상황판 : 혼잡 예측 + 신호 최적화 + 효과검증 (정책실험의 자동화)

신호운영 상황판은 교차로 운영의 핵심인 “신호 최적화”를 예측 – 대안생성 – 효과검증까지 이어주 는 화면이다.

강릉시 도시정보센터 상황실 교통분석 시뮬레이션 교통관리 상황판 시연 영상

 

(1) 예측 교통량 패턴 및 모델 성능지표

 

•  주요 교차로/지점의 시간대별 예측 패턴(곡선) 제시

•  예측 정확도/오차 등 성능지표 패널 제공 (운영자가 예측의 신뢰도를 판단할 근거)

 

(2) SA 그룹 기반 혼잡 구간·혼잡 교차로 리스트업

 

•  혼잡 후보 구간 리스트 (속도 기반)

•  혼잡 예상 교차로 리스트 (지체 기반)

•  지도에서 혼잡 후보를 색상/마커로 표출해 공간적으로 확인

 

(3) 혼잡 교차로 신호최적화 효과검증 (전/후 비교)

 

•  특정 교차로를 선택하면, 현행(As-is) 대비 최적화(To-be) 지체·LOS 개선폭을 제시

•  현시별 녹색시간 변화(예: Phase 1~4 green 조정)를 표 형태로 제공

•  “왜 좋아졌는지”를 운영자가 설명할 수 있도록 변화량(Δ) 중심으로 표현

 

- 운영적 의미 -

신호운영 상황판의 포인트는 "‘최적화’가 아니라 ‘검증’"이다.

즉, 신호안(대안)을 만들어내는 것 에서 끝나지 않고,

KPI로 사전 검증한 뒤 현장 적용 여부를 결정할 수 있게 한다.

이는 신호 운영 이 행정 의사결정(승인/보고/민원 대응)과 연결되는 지자체 환경에서 특히 중요하다.

 

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4. 운영 KPI 정의

 

상황판 전반에서 다루는 KPI는 “구간(링크)”과 “교차로”로 나눠 정의하는 것이 운영·모델링 모 두에 유리하다.

 

4 .1 링크/구간 KPI (네트워크 성능)

•  평균속도 (km/h): 시간대·구간별 서비스 수준의 가장 직관적 지표

•  통행시간 (sec/min): 경로/구간 단위의 체감 성능(우회유도·경로관리 평가에 유리)

•  혼잡지표(예: 속도비/혼잡률, VIC 등): 기준속도 대비 저하 정도를 정량화(권역 비교에 유리)

•  병목 지속시간/빈도: “항상 막히는 곳 vs 특정 시간만 막히는 곳” 구분에 필요

 

4 .2 교차로 KPI (신호 운영 성능)

•  평균제어지체 (s/veh): 신호 운영의 대표 KPI(LOS 산정의 핵심)

•  LOS (A~F): 행정 보고/대외 커뮤니케이션에 유용하나, 단일 등급에 과의존 금물

•  대기행렬 (m 또는 veh): 공간적 제약(교차로 기하, 차로길이)과 직접 연결

•  정지횟수/정지비율: 운행 쾌적성·배출과 연결(정책지표 확장 시 유용)

•  회전류/접근로별 포화도(v/c): “어느 방향이 문제인지”를 구조적으로 설명

 

4 .3 대안(시나리오) 효과평가 지표 (ΔKPI)

운영 의사결정에서 중요한 것은 “현재 값”도 있지만, 더 중요한 건 대안 적용 시 개선폭(Δ) 이다.

 

•  Δ지체, ΔLOS, Δ대기행렬, Δ통행시간(또는 Δ속도)

•  (확장) Δ혼잡비용, Δ배출/연료, Δ버스정시성 등

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5. (확장) LLM 기반 의사결정 지원의 위치 : “결과 해석·보고 자동화 레이어”

 

향후 DTP가 산출한 시뮬레이션/효과분석 결과를 운영자가 쓰는 언어(설명·질의응답·보고문) 로 변환해 주는 “LLM 기반 교통운영 의사결정 지원” 기능을 준비 중에 있다.

 

•  결과요약: 교차로/구간별 KPI 결과를 1~2문장으로 요약

•  개선포인트 추출: “병목의 구조(좌회전 포화, 보행현시 영향, 녹색배분 불균형 등)”를 설 명 문구로 생성

•  운영자 Q&A: “왜 여기서 막히나?”, “이 안을 적용하면 뭐가 좋아지나?” 같은 질문에 근거 기반 답변

•  보고서 문구 자동화: 일일/주간 운영 리포트 문장(표 옆 설명 포함) 생성

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6. 결론 및 시사점

 

강릉 사례는 TOMMs DTP가 지자체 교통정보센터 맥락에서

 

모니터링(상황인지) – 교통관리(진단/우선순위) – 신호운영(최적화/효과검증)으로 기능을 분화하고

실제 센터 전광 상황판 형태로 시연(2025.12.24 기준) 되었다는 점에서 “데이터 기반 운영”을 넘어

“모델 기반 예측·검증을 포함한 운영체계”로 확장될 수 있음 을 보여준다.