RUBBER BANDING을 활용한 Trip chain 비 주요 activity 경로선택 연구

RUBBER BANDING을 활용한

Trip chain 비 주요 activity 경로선택 연구

 

연구 목적

• 교통수요는 가구통행실태 조사자료에 의한 통행자의 activity (직장: Work, 구매: shOpping, 여가: Recreation, 업무: Private 등) 수행을 위한 Trip chain이 누적된 결과이며, 4단계 모형으로 (통행발생-통행분포-수단선택-통행배정) 구성됨.
• 이 중 통행분포 모델은 존 단위의 각 attractiveness의 크기와 거리에 비례한 중력모형에 기반하여, 출·퇴근 시 직장 및 주거 지역 인근에서 발생하는 높은 구매와 여가 통행비율을 반영하지 못함.  
• Trip chain의 다양한 activity를 주요 actvity 와 비주요 actvity로 구분하여 비주요 activity가 주요activity에 엮어서(BANDING) 발생하는 것을 모델링할 필요가 있음.   

Rubber Banding는 activity chain의 목적지와 수단선택을 모다 현실적으로 구현하는 기능으로, 모든 activity를 위한 목적지 선택은 주요 activity를 위주로 결정되는 것이며, 아울러 수단선택도 첫번째 activity 목적이 아니라 주요 activity에 의하여 결정. 통행분포/수단선택이 복합된 경우 activity 수행을 위한 목적지 선택은 origin activity의 위치 뿐만이 아니라 집 위치 또는 trip chain의 주요 activity (예. 직장 수) 위치도 고려되며, 이때 통행저항은 개별 activity별로 반영되는 것이 아니라 집 위치로 부터 주요 activity 까지 경로 상 (in-between) activity들의 모든 통행저항을 고려.  Scale parameter w (0.5≤w≤2)가 in-between activity와 주요 activity 간 path legs’ 통행저항에 어느 정도 가중치를 부여할 것인가를 결정.

• 본 연구는 VISUM의 Rubber Banding 기능을 통한 주요 activity인 직장, 학교, 집이 밀집한 존 인근 존의 구매와 여가 통행량 변화를 통한 비 주요 activity의 주요 activity와의 연계성을 분석함.

 

선행연구 고찰

•  Stefan et al.,2005: 캐나다 알바타 주 캘거리의 상업용 차량 교통량은 전체의 15%에 해당하며, 상업용 수요분석 모델 구축 시, 관광 차량 통행경로의 경우 Rubber Banding에 근거하여 생성

 

•  Basu et al., 2018: 캘리포니아를 대상으로 비 주요 통행목적(구매, 여가 등)에 대한 교통존별 용도별 사회지표(쇼핑, 여가, 학원 등)와 수단접근성을 중첩시켜 모델링한 결과, 비 주요 통행목적을 위한 통행경로 선택시 첫 주요 통행목적(업무, 귀가) 교통 존을 선택하는 것으로 분석

 

•  Hamad et al., 2022: PTV VISUM을 활용하여, 대학 내 주요 통행목적(수업, 식사 등)에 대해 Rubber Banding 가중치를 적용하여 대학캠퍼스 교통수요 모델을 구축

 

Case Study

•   본 연구에서는 강릉시와 세종시를 대상으로 Rubber Banding 적용 전/후 통행배정 결과를 비교하여, 주 통행목적은 업무(Work)로 설정하고 Rubber Banding 값은 2(권장값)와 10(최대값)으로 적용함.

 

•   강릉시를 대상으로 Rubber Banding 가중치 2를 적용한 결과 주 통행목적인 직장(W) 인근 여가와 구매 면적이 많은 교2동 및 송정동 교통 존의 경우 구매와 여가 통행량이 소폭증가 하나, 가중치 10의 경우 크게 증가하고, 반면에 업무지역과 통행 경로 상 거리가 있는 강남동의 경우 통행량이 줄어드는 것으로 분석

 

TOMMs-강릉시 Rubber Banding

TOMMs-강릉시 Rubber Banding

 

•   세종시를 대상으로 Home-Work 경로 상의 구매 통행량을 분석한 결과, Home-Work통행경로에서 벗어난 곳에 위치한 Shop1, Shop2, Shop4는 통행량이 감소한 것으로 분석됨.

TOMMs-세종시 Rubber Banding

 

TOMMs-세종시 Rubber Banding

 

TOMMs-세종시 Rubber Banding

•   Rubber Banding 가중치의 값을 강릉시와 마찬가지로 최대값인 10을 주었을 때 경로선택에 있어 강력하게 적용되어, Home-Work 통행경로의 먼 거리의 통행량은 감소하는 것으로 분석됨.

 

TOMMs-세종시 Rubber Banding

TOMMs-세종시 Rubber Banding